日前，易观分析发布了《中国AI+营销趋势洞察与企业落地建议》报告，深入剖析了AI如何重塑数字营销生态，并为企业提供了关于AI+营销的具体实践指南。
趋势1：AI成为企业数字营销的必备能力
AI技术为企业数字营销带来了前所未有的机遇与挑战。AI+营销能够提供精准的客户洞察、高效的营销决策、优化的客户体验以及提高营销效率等价值。因此，企业的数字营销需要快速具备AI部署与应用的能力，以适应不断变化的市场需求。
趋势2：融入工作流程的AI营销应用成为主流
单点AI工具的应用存在局限性，缺乏系统性和协同效应，并可能导致数据孤岛问题。相比之下，将AI深度融入营销工作流程中，可以自动完成重复性任务，如数据收集、分析和报告生成，从而让营销人员有更多时间和精力投入到策略制定和创意设计中。此外，融入工作流程的AI营销应用还可以实现跨渠道的个性化营销推荐，提升客户的参与度和转化率，同时通过数据分析支持更准确的决策制定。
展开剩余65%趋势3：关注AI带来的内容消费趋势和媒体通路变化
随着AI技术的发展，内容载体和形式愈发多元化，视频流媒体消费需求激增，语音应用更加普及，虚拟社交场景也变得更加丰富。这些变化不仅改变了用户获取信息的方式，也影响了媒体格局和入口的选择。企业营销需要提前规划布局，利用新技术和策略提供符合用户需求的优质内容和服务，以此吸引更多的用户。
趋势4：营销逐步从分众化-个性化向个体化发展
消费者越来越追求独特的自我表达和体验，不再愿意被简单归类到某类群体中，而是渴望被视为独立个体并获得独一无二的服务。借助AI技术，企业能够获取和分析丰富的消费者数据，深入了解其个体特征和动态需求，进而为每个消费者提供更加精准的产品推荐和服务。智能对话交互作为其中的一部分，在实时沟通和个性化建议等方面可以发挥重要作用。
趋势5：内容场景营销的重要性愈发突出
企业不仅要传达明确且积极的价值观，还要通过自有平台自主地传播品牌理念和产品信息，与外部媒体相辅相成，实现更精准高效的营销效果。内容运营成为了“新流量”的关键环节。
趋势6：利用专有数据形成深度洞察是差异化竞争的关键
AI技术与大模型为企业营销带来了高效的数据分析与洞察、精准的客户画像构建以及智能化的营销策略支持。企业核心竞争力逐渐转向对专有数据的挖掘和利用，以及由此产生的数据驱动的企业文化和组织能力升级。高质量的企业专有数据（如历史营销数据、社媒互动数据和用户行为数据等）有助于发现独特的市场机会、客户需求和业务模式，帮助企业制定更具针对性和创新性的营销策略和服务。
趋势7：AI应用深化对组织能力提出新的要求
AI技术的快速发展对内部管理和组织架构提出了更高要求。为了充分利用AI带来的优势，企业需要建立完善的数据管理体系，培养员工的数据素养，并鼓励他们提出新的想法和创意。此外，还需要重新审视业务模式，调整组织结构和业务流程，以适应新的业务需求。例如，明确人机分工与协作模式，培养人机协同的企业文化氛围，优化组织架构与流程等都是必要的变革措施。
趋势8：营销生态发生变化，推动营销组织内部化
随着企业规模扩大和营销需求增加，外部服务费用上升，内部化的营销组织可以帮助降低对外部服务的依赖，并且更快响应市场变化和客户需求。（转载有删减）
来源：品牌市场相对论股票杠杆爆仓
发布于：北京市